统计复习

1.H0/H1

H0：需要检验的假设（0假设/原假设/无效假设）

它在某种意义上是“无效”的，因为它通常代表着一种“现状”。

H1：H0成立证据不足的情况下而被动接受的假设（备择假设）

2.p值

指在H0成立的条件下，观察到的样本差别是由于随机误差所致的概率

零假设下，得到检验统计量或比样本值更极端的值的概率

p值越小，越有理由拒绝H0，0假设成立的概率越小

p小于显著性水平\(\alpha\)，拒绝0假设，否则没有足够证据接受，但不代表接受

3.假设检验

https://zhuanlan.zhihu.com/p/360154305

https://zhuanlan.zhihu.com/p/143151606

https://zhuanlan.zhihu.com/p/86178674

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