电商数据分析

一、兴趣电商

即内容电商(内容推荐场景里的货找人)，区别于传统的货架电商(用户主动场景里的人找货)。

兴趣电商是一种基于人们对美好生活的向往，满足用户潜在购物兴趣，提升消费者生活品质的电商模式。

二、电商数据分析指标

1. 总体运营指标

1.1 流量类指标

数量指标：独立访客数UV、页面访客数PV、新访客数

质量指标：PV/UV、跳出率

转换指标：用户下单次数、加入购物车次数、成功支付次数以及相对应的转化率

1.2 订单产生效率指标

1.3 总体销售业绩指标

GMV：Gross Merchandise Volume/商品交易总额，拍下订单金额， 包含付款和未付款的部分

1.4 整体指标

2. 网站流量指标

3. 销售转化指标

4. 客户价值指标

以RFM模型为考虑基准

客户的价值由三部分组成：

• 历史价值（过去的消费）
• 潜在价值（主要从用户行为方面考虑，RFM模型（Recency、Frequency、Monetary）为主要衡量依据）
• 附加值（主要从用户忠诚度、口碑推广等方面考虑）

客户价值指标可分为三类：

客户指标：累计购买客户数、客单价

新客户指标：新客户数量、获取成本、客单价

老客户指标：消费频率F、最近一次下单时间R、消费金额M、重复购买次数

5. 商品类指标

SPU&SKU：

• SPU：Standard Product Unit/标准化产品单元
• SKU：Stock Keeping Unit/库存量单位
• SPU与SKU是一对多关系，SPU是多少部iPhone14，SKU是多少部紫色128G iPhone14

库存量单位数SKU，标准产品单位量SPU，在线SPU数

商品优势性指标：独家产品收入比重

首次上架商品数，首次上架在线商品数

6. 市场营销活动指标

市场营销活动/广告投放：新增访问/注册，总访问，订单量，订单转化率，ROI（投资回报率）

7. 风控类指标

买家评价指标、投诉指标

8. 市场竞争指标

市场份额相关、网站排名

一些Term：

SKU、SPU、GMV、ROI、RFM、UV、PV